воскресенье22 декабря 2024
centralasiabusiness.com

Alibaba анонсировала открытую ИИ-модель QwQ-32B-Preview.

Китайская компания Alibaba анонсировала открытое решение в области искусственного интеллекта под названием QwQ-32B-Preview. Эта модель способна решать сложные логические и математические задачи, имеет 32,5 миллиарда параметров и может обрабатывать запросы длиной до 32 тысяч слов.
Alibaba анонсировала открытую ИИ-модель QwQ-32B-Preview.

Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта QwQ-32B-Preview, способную решать сложные логические и математические задачи. Система, содержащая 32,5 миллиарда параметров, обрабатывает запросы длиной до 32 000 слов и демонстрирует выдающиеся результаты в тестах, сообщают TechCrunch.

Согласно информации от TechCrunch, данная модель превосходит аналогичные разработки OpenAI, такие как o1-preview и o1-mini, по нескольким ключевым показателям. В частности, QwQ-32B-Preview продемонстрировала высокую эффективность в тестах AIME и MATH, которые проверяют способность ИИ решать текстовые задачи и взаимодействовать с другими системами.

Одной из уникальных особенностей модели является её способность к «самопроверке», что помогает избежать ошибок, хотя и замедляет процесс обработки данных. Подобно системам OpenAI, новая модель Alibaba решает задачи поэтапно, анализируя промежуточные результаты.

Несмотря на заявления о доступности, модель доступна лишь частично. Её компоненты можно скачать на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0, что допускает коммерческое использование, однако внутренние алгоритмы остаются недоступными. Таким образом, QwQ-32B-Preview занимает промежуточное положение между полностью открытыми и закрытыми разработками.

Китайское происхождение модели наложило определённые ограничения. Она разработана в соответствии с требованиями местного регулятора и не отвечает на вопросы, касающиеся политических аспектов, связанных с Китаем.

Эксперты отмечают, что появление QwQ-32B-Preview подчеркивает важность новых подходов в развитии ИИ. На фоне замедления прогресса, основанного на увеличении вычислительных мощностей, разработчики исследуют концепции, такие как «вычисления на этапе выполнения» (test-time compute). Эти технологии, активно поддерживаемые такими компаниями, как Google, определяют будущее искусственного интеллекта.