Якшанба22 декабр 2024
centralasiabusiness.com

Alibaba QwQ-32B-Preview nomli ochiq sun'iy intellekt modelini taqdim etdi.

Xitoyning Alibaba kompaniyasi QwQ-32B-Preview nomli ochiq manba sun'iy intellekt modelini taqdim etdi. Ushbu model murakkab mantiqiy va matematik masalalarni hal qila oladi, 32,5 milliard parametrga ega va 32 ming so'zgacha bo'lgan so'rovlarni qayta ishlay oladi.
Alibaba анонсировала открытую ИИ-модель QwQ-32B-Preview.

Xitoy kompaniyasi Alibaba QwQ-32B-Preview sun'iy intellekt modelini e'lon qildi, bu model murakkab mantiqiy va matematik masalalarni hal qilishga qodir. 32,5 milliard parametrni o'z ichiga olgan tizim 32 000 so'zgacha bo'lgan so'rovlarni qayta ishlaydi va testlarda a'lo natijalarni ko'rsatadi, deyilgan TechCrunch'da.

TechCrunch ma'lumotlariga ko'ra, model OpenAI'ning o1-preview va o1-mini kabi analoglaridan bir qator asosiy ko'rsatkichlarda ustunlik qiladi. Ayniqsa, QwQ-32B-Preview AIME va MATH testlarida yuqori samaradorlik ko'rsatdi, bu testlar sun'iy intellektning matnli masalalarni hal qilish va boshqa tizimlar bilan o'zaro aloqada bo'lish qobiliyatini baholaydi.

Modelning noyob xususiyatlaridan biri "o'z-o'zini tekshirish" imkoniyatidir, bu xato qilishdan saqlanishga yordam beradi, ammo ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonini sekinlashtiradi. OpenAI tizimlari kabi, Alibaba'nin yangi modeli masalalarni bosqichma-bosqich hal qiladi, oraliq natijalarni tahlil qilib.

Ochiqlik haqida bayonot berilganiga qaramay, model faqat qisman mavjud. Uning komponentlarini Hugging Face platformasida Apache 2.0 litsenziyasi ostida yuklab olish mumkin, bu esa tijorat foydalanishiga imkon beradi, lekin ichki algoritmlar mavjud emas. Shu tariqa, QwQ-32B-Preview to'liq ochiq va yopiq rivojlanishlar o'rtasida o'rta pozitsiyani egallaydi.

Modelning Xitoyda ishlab chiqilishi ma'lum cheklovlarni qo'ygan. U mahalliy regulyator talablariga muvofiq ishlab chiqilgan va Xitoy bilan bog'liq siyosiy xarakterdagi savollarga javob bermaydi.

Mutaxassislar QwQ-32B-Preview'ning paydo bo'lishi sun'iy intellektni rivojlantirishda yangi yondashuvlarning ahamiyatini ta'kidlaydi. Hisoblash quvvatlarining kengayishiga asoslangan taraqqiyotning sekinlashishi fonida, ishlab chiquvchilar "test vaqtida hisoblash" (test-time compute) kabi kontseptsiyalarni o'rganmoqdalar. Bu texnologiyalar, Google kabi kompaniyalar tomonidan faol qo'llab-quvvatlanmoqda, sun'iy intellektning kelajagini belgilaydi.